Портфолио тренера по аналитике
Елены Серёгиной
Воркшопы
по продуктовой
аналитике
Информация о тренере, материалах воркшопов и отзывы на занятия по аналитике.

Founder & Analyst at Datalatte
Занимаюсь аналитикой с 2010 года. 5 лет посвятила работе в Яндексе. Пройдя путь проб и ошибок, с нуля выстроила и отвечала за аналитику Яндекс.Браузера. Затем применила полученный опыт в Яндекс.Такси.

В 2017 году основала аналитическое бюро Datalatte. Специализируюсь на задачах, которые изначально не имеют стандартного решения. Автор методик работы с метриками и данными «Пирамида метрик» и «Визуальная аналитика». Закончила МФТИ, проходила стажировку в бизнес-школе ESMT по специальности «Управление инновациями».

Автор курса в Нетологии «Аналитика для руководителей». Разрабатывала курсы по аналитике для GeekBrains и ВШЭ. Преподавала аналитику на курсах в ВШЭ и Binary District Moscow.
Целевая аудитория
✓ Продакт-менеджеры
✓ Продуктовые команды (менеджеры, аналитики, дизайнеры, разработчики)
✓ Аналитики
✓ Руководители всех уровней
✓ Маркетологи
О моих воркшопах
Продуктовая аналитика — это развитие бизнеса с помощью продуктовых решений на основе анализа данных. Я рассказываю, как построить результативную аналитику в компании на любой стадии развития. Обычно мы обсуждаем со слушателями традиционные подходы к аналитике и то, как не закопаться в деталях. Все знания мы отрабатываем на живых кейсах и закрепляем навыки работой в группах.

Моя миссия — развивать продуктовое и экономическое мышление, делать анализ данных доступным, а значит результативным. Я учу не измерять, а действовать.
Программа воркшопов
  1. Мы адаптируем контент и продолжительность под вас. При этом у нас есть базовый набор тем с конкретными учебными целями.
  2. На каждую тему уходит 1 час без практики и 2-3 часа с практикой. Эту информацию важно учитывать при формировании расписания.
  3. Обратите внимание! Описание каждой из тем и учебные цели написаны для полного варианта работы (что предполагает максимальное количество часов, заявленных в теме).
#1. Аналитика и данные
Аналитика как набор компетенций, как бизнес-процесс и зона отвественности. Обзор типов данных для аналитики, обсуждения критериев выбора данных. Кейсы анализа рынка.

Учебная цель: участники смогут составить вакансию на аналитика, выбрать данные для продукта/проекта, грамотно поставить верхнеуровневые цели аналитикам, распределить роль аналитика в команде (если его нет).

Продолжительность:
  • 30 минут (сокращенный вариант лекции)
  • 1 час (полный вариант лекции)

Требования: контент рассчитан на широкую аудиторию

#2. Пирамида метрик
Обзор фрейворков работы с метриками, в том числе RFM-анализа, работы с продуктовыми воронками и пользовательскими треками. Обзор типов продуктовых команд и классических способов выстраивания аналитики в них. Иерархия и пирамида метрик: что это такое и в чём отличие. Большая командная работа по разработке метрик и пирамиде метрик для кейсов, покрывающих все популярные бизнес-модели на рынке digital-продуктов.

Учебная цель: участники смогут выбрать аналитический фрейморк работы с продуктом, исходя из текущего уровня аналитики и задач бизнеса. Определят, к какому типу продуктовых команд относится их команда, и смогут скорректировать типовые ошибки каждого для своего типа. Научатся выбирать правильные метрики, выстраивать из них систему, убирать лишнее, определять типовые ошибки при работе с метриками и корректировать их. Также получат навык брейнсторма и пройдут небольшой тимбилдинг.





Требования: контент рассчитан на профессионалов в области digital-продуктов, продактов, аналитиков, дизайнеров. Крайне рекомендуется пройти заранее темы «Аналитика и данные» и «Метрики: создание и использование».
#3. Метрики: создание и использование
Обзор метрик: типы метрик и часто используемые метрики. Классификация метрик по методологии Lean Startup. Кейсы управления продуктом на основе анализа изменения метрик. Базовые принципы архитектуры метрик. Продуктовые метрики качества и лояльности пользователей: шаги создания, кейсы, инструменты.

Учебная цель: участники смогут сделать грамотно анализировать изменения метрик, не допуская классических ошибок, получат пошаговую инструкцию построения и выбора метрик для конкретных задач, научатся измерять процессы, продукты, качество, маркетинг и т. д., применяя продуктовый подход.

Продолжительность:
  • 1 час (сокращенный вариант без практики)
  • 2 часа (полный вариант с практикой)
Требования: контент рассчитан на профессионалов в области digital-продуктов, продактов, аналитиков, дизайнеров.



#4. Создание дэшбордов
Обзор инструментов для работы с аналитикой: от мониторингов до вьюверов сессий. Обзор различных видов продуктовых дэшбордов. Дисскуссия на тему выбора метрик и их количества для конкретного дэшборда. Пошаговый план проектирования дэшборда: как выбрать метрики и их визуализацию, исходя из того, кто заказчик и ряда других факторов. Обзор систем для построения дэшбордов и их сравнение. Основы визуализации данных, разобранные на реальных на примерах.

Большая командная работа по разработке дэшбордов для кейсов, покрывающих все популярные бизнес-модели на рынке digital-продуктов.

Учебная цель: участники смогут проектировать дэшборды для своих продуктов и проектов, формировать отчеты для бизнеса и инвесторов. Также получат навык брейнсторма и пройдут небольшой тимбилдинг.

Продолжительность:
  • 30 минут (сокращенный вариант лекции)
  • 1,5 часа (полный вариант с практикой)

Требования: контент рассчитан на профессионалов в области digital-продуктов, продактов, аналитиков, дизайнеров. Крайне рекомендуется пройти заранее темы «Пирамида метрик» и «Метрики: создание и использование».



#5. Экономика продукта
Отличия экономики бизнеса и экономики продукта. Unit-экономика: от базовых знаний до сложных кейсов. Управление экономикой продукта через продуктовые действия и через маркетинг. Поиск точек роста продута: кейсы и чек-лист. Командная работа в группах и индивидуальная практика с ноутбуками.

Учебная цель: участники получат базовые навыки экономического бизнес-мышления, которое необходимо прежде всего продактам и проджекам, а также аналитикам продукта; смогут посчитать по сырым данным юнит-экономику продукта; смогут найти точки роста в продукте; смогут выявить скрытые издержки в бизнес-процессах продукта; получат базовые навыки работы с «визуальной аналитикой» — инструментом, делающим анализ данных наглядным, интерпретируемым и оперативным (а также доступным без умения программировать и глубоких знаний статистики).

Продолжительность:
  • 1 час (только теория без практики)
  • 2 часа (лекция с работой в группах без практики на ноутбуках)
  • 4 часа (полный вариант с работой в группах и практикой на ноутбуках)

Требования: контент рассчитан на профессионалов в области digital-продуктов, продактов, аналитиков, дизайнеров.




#6. Визуальная аналитика и инсайты
Кейсы получения инсайтов в данных. Инсайтные задачи и вспомогательные инструменты. Как интегрировать аналитику и качественные исследования. Где границы применения аналитики для получения инсайтов о том, что пора например менять бизнес-модель.

Визуальная аналитика — процесс получения инсайтов на основе данных с помощью интерактивных визуальных интерфейсов. Основные принципы визуальной аналитики, разобранные на реальных кейсах. Индивидуальная практика с ноутбуками.

Учебная цель:
участники смогут принять «визуальную аналитику» в повседневной работе. Визуальная аналитика — инструмент, делающий анализ данных наглядным, интерпретируемым и оперативным (а также доступным без умения программировать и глубоких знаний статистики). Познакомятся с BI-системой Tableau Software, освоят её основные функции. Смогут применять методы визуальной аналитики в других инструментах анализа данных. Смогут перенести принципы получения инсайтов в свою реальную работу.

Продолжительность:
  • 1 час (только теория без практики)
  • 4 часа (полный вариант с работой в группах и практикой на ноутбуках)
Требования: контент рассчитан на профессионалов в области digital-продуктов, продактов, аналитиков, дизайнеров. Крайне рекомендуется пройти заранее темы «Метрики: создание и использование» и «Экономика продукта».
Отзывы на занятия
Елены Серёгиной
Была на лекции Елены на курсе Binary District, увидела большой потенциал в концепции пирамиды метрик и тут же пригласила её на внутренний воркшоп в издательство «Манн, Иванов и Фербер».

На воркшопе были представители разных отделов. Лена рассказала коллегам про уровни пирамиды метрик и про то, как можно их кастомизировать для разных специализаций. После того, как мы «переварили» информацию, составили наши пирамиды, Лена помогла нам их «докрутить».

Этот инструмент помог визуализировать неочевидные связи между метриками и их владельцами. На мой взгляд эту концепцию стоит примерить как стартапам, так и сформировавшимся бизнесам — будет более чем полезно.
Екатерина Ландырева
Marketing Team Lead in Europe в Додо Пицца
Воркшопы Лены — это про то, когда вылезаешь из привычной кучи задач и забываешь на время обо всем, разрешаешь себе подумать о том, какое распределение используют твои аналитики при анализе ARPU? А правильно ли ты принял решение по гипотезе, или нужно было посмотреть больше метрик?

Лена рассказывает о тех решениях и фишках, до некоторых из которых мы шли несколько месяцев. А остальное — обязательно будем применять.

С первых минут было интересно слушать и теорию и кейсы — когда человек 'горит' своей профессией, он заряжает и остальных. Заряд чувствовался.

После воркшопа унесла не только знания. Кроме этого — кучу мыслей и скрипт, который решает проблему, с которой довольно давно боролись (за это отдельное спасибо).
Екатерина Хиндикайнен
Product Owner Rookee.ru (Ingate)
Если есть возможность передать Елене дифирамбы, передайте, пожалуйста


Теперь это мой аналитический тотем. Всё максимально чётко, без воды, глубоко, но понятно.
Чувствуется мощный бэкграунд математики, программирования, опыт работы с бизнесом и людьми.

Подкупает, что Елена не пытается продать аудитории какую-то веру/методику/себя/свои услуги, а фокусируется на честных и объективных данных, на реальной, а не показной эффективности.

Всё было отлично, спасибо!
Из анонимного опроса
после воркшопа на конференции
ProductSense 2019
Хотела написать отзыв по лекции Елены Серёгиной, мне всё понравилось, очень ценно было, то что мы потрогали Tableau, прекрасный лектор, добавить что-либо нечего.

Конечно некоторые метрики я не сразу поняла, ибо у меня нет такого большого опыта в части, которая касается финансов. Это единственное, что вызвало у меня проблему. Но это сугубо моя особенность видимо))))

А так просто идеальная лекция и очень полезная.
Из анонимного опроса
после блока лекций первого потока
курса ВШЭ "Управление цифровым продуктом"
До встречи!